1, 响应时间
响应时间指的是 "系统响应时间", 定义为应用系统从发出请求开始到客户端接收到响应所消耗的时间. 把它作为用户视角的软件性能的主要体现. 它包括网络上的传输时间, web 服务器上处理时间, APP 服务器上处理时间, DB 服务器上处理时间, 但不包括浏览器上的内容显示时间, 即 "呈现时间", 这是因为呈现时间在很大程度上取决于客户端的表现.
2, 最大并发用户数
有两种理解方式, 一种是从业务的角度来模拟真实的用户访问, 体现的是业务并发用户数, 指在同一时间段内访问系统的用户数量. 另一种是从服务器端承受的压力来考虑, 这里的 "并发用户数" 指的是同时向服务器端发出请求的客户数, 该概念一般结合并发测试 (Concurrency Testing) 使用, 体现的是服务端承受的最大并发访问数.
3, 吞吐量
吞吐量是指 "单位时间内系统处理的客户请求的数量", 直接体现软件系统的性能承载能力. 一般来说, 吞吐量用请求数 / 秒或是页面数 / 秒来衡量, 从业务的角度, 吞吐量也可以用访问人数 / 天或是处理的业务数 / 小时等单位来衡量. 当然, 从网络的角度来说, 也可以用字节数 / 天来考察网络流量. 对于交互式应用来说, 吞吐量指标反映的是服务器承受的压力.
4, 性能计数器
性能计数器 (Counter) 是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标. 例如, 对 Windows 系统来说, 使用内存数 (Memory In Usage), 进程时间(Total Process Time) 等都是常见的计数器.
5, 思考时间
思考时间(Think Time), 也被称为 "休眠时间", 从业务的角度来说, 这个时间指的是用户在进行操作时, 每个请求之间的间隔时间. 从自动化测试实现的角度来说, 要真实地模拟用户操作, 就必须在测试脚本中让各个操作之间等待一段时间, 体现在脚本中, 具体而言, 就是在操作之间放置一个 Think 的函数, 使得脚本在执行两个操作之间等待一段时间.
6,TPS
TPS:Transaction per second, 每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量. 它是衡量系统处理能力的重要指标.
7,HPS
点击率: HPS, 每秒钟用户向 WEB 服务器提交的 HTTP 请求数. 这个指标是 WEB 应用特有的一个指标, WEB 应用是 "请求 - 响应" 模式, 用户发出一次申请, 服务器就要处理一次, 所以点击是 WEB 应用能够处理的交易的最小单位.
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-2479300.html